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首个“龙虾”模型智谱 GLM-5-Turbo 发布，针对 OpenClaw 核心需求专门优化
4 小时前
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来源：IT之家
智谱发布GLM-5-Turbo模型，针对OpenClaw场景优化，增强工具调用等能力，最大输出Token达128K，上下文长度200K，具备多种特性，目前为闭源版本。
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IT之家 3 月 16 日消息，智谱今天发布 GLM-5-Turbo，号称是首个针对 OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型，从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。
IT之家从智谱官网了解到，GLM-5-Turbo 模型增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务以及长链执行等关键能力，最大输出 Token 可达 128K、上下文长度 200K。
同时，这款模型还具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性，确保多步任务能够获得更高稳定性和可靠性，让 OpenClaw 能够快速从对话过渡到执行。
此外，这款模型还能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链 Lobster 任务，进一步提升执行效率和响应稳定性，适合集成到现实工作流。
不过 GLM-5-Turbo 目前还处于实验状态且为闭源版本，相关研究成果以及功能将集成到智谱下一个开源模型中。
