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月之暗面创始人杨植麟：近期产品未涨价，得益于算法规模化、技术应用等因素
6 小时前
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来源：IT之家
月之暗面创始人杨植麟在中关村论坛谈及AI智能体普及将分阶段进行，开源模型成新标准，AI研究方式变化，AI将更大程度主导研究，推动AI研发进程加速，并提到Kimi进化逻辑。
IT之家 3 月 25 日消息，在今天的 2026 中关村论坛上，月之暗面创始人杨植麟表示，近期未对产品进行涨价，主要得益于规模化算法与技术应用有效降低了成本。
据《科创板日报》，杨植麟还谈到了“是否每个人都需要 AI 智能体”的话题：智能体的普及将呈现阶段性特征，短期核心用户为技术敏感、乐于尝鲜的群体；中期所有电脑办公的知识工作者将快速成为使用者，个人 token（词元）消耗呈指数级增长；长期来看，随着具身智能发展，AI 智能体将渗透至全部生产力相关职业，并拓展至娱乐等领域，实现全面普及。
同日，杨植麟就开源 AI 发表主题演讲。其在演讲中提到，以 Kimi K2.5 为代表的开源模型正在成为新的标准，硬件厂商往往需要通过开源模型评测集证明其性能提升。
据界面新闻，杨植麟认为，当前 AI 领域的研究方式正在发生变化。行业此前更多依靠大量互联网数据及少量人工标注，由人来判断其是否符合人类价值观及偏好，从去年开始行业更加重视强化学习，但同样是由人来筛选高质量任务，编程、数学领域的效果提升正来自于此。接下来，AI 将更大程度主导研究，每位研究员会配备大量 token 以合成新的任务及环境，AI 会来定义该环境下最合适的奖励函数，乃至探索新的网络架构。在这一前提下，整个 AI 研发进程会逐渐加速。
此外，据IT之家此前报道，杨植麟在本月早些时候的英伟达 GTC 2026 大会上提到，要推动大模型智能上限的持续突破，必须从底层架构入手，对优化器、注意力机制及残差连接等核心技术进行重构。他将 Kimi 的进化逻辑归纳为三个维度的协同推进：Token 效率、长上下文以及智能体集群。
