Aaron Cannon是Outset的创始人兼CEO。这家公司去年营收增长了8倍，是ABC投资组合中增长最快的AI公司之一。超过100家大型企业正在使用Outset——用AI主持的访谈来了解客户。

从产品副总裁到创始人，从教育市场到需求爆发，Aaron的故事讲述了一家AI创业公司如何抓住时代机遇、搭建强大团队、构建独特文化，以及最重要的——如何在正确的时间解决一个根本性的行业问题。

以下是他在最新专访中的完整分享。

一、为什么是现在？

Aaron的职业生涯横跨研究和科技行业。他曾在多家科技公司担任产品副总裁，直到2022年大语言模型开始出现——那一刻，他感觉一切都将发生巨大的变化。

“我一直没创办自己的公司，直到有了孩子。那让我重新调整了对职业生涯的看法：你到底是为别人工作，还是去做自己的事？”

他是硅谷典型的“非典型创始人”——不是20岁辍学的天才少年，而是带着多年行业经验、在成熟时机出手的“高龄”创始人。

“走进房间被认真对待、拥有信誉、能和高管平等对话，这些非常有价值。我曾经坐在他们的位置上，知道他们需要了解客户的什么信息才能把工作做好。”

联合创始人Michael的背景则出人意料：他曾是职业消防员，扑救过野火，还开发了加州追踪火灾最热门的应用Watch Duty。

“他非常强壮，他是公司最好的工程师。他把他从消防服务中学到的原则带到了我们今天的公司运营中。如果我们要超越别人，或者和他们打架，我们站在正确的一边。”Aaron开玩笑说。

更重要的是，两人形成了完美的互补：“我一直更被‘可能发生什么、什么会顺利’所驱动，而迈克尔则是被‘哪里会出问题’所驱动。公司同时拥有这两种视角，真的非常有用。”

二、Outset解决了什么问题？

Aaron用一个简单的观察开场：“研究几乎支撑着我们与世界互动的所有事物。”

每年有数十亿份调查问卷被完成，但它们是你能想象到的质量最低的数据。“你只是在点击按钮。那不是用户的声音，那只是有人在完成任务。”

另一种选择是一对一访谈——深刻、有洞察力，但完全不具规模化。“你一天只有24小时，你只是一个人。”

这就是根本性的权衡：低质量但大规模（调查），或高质量但零规模（人工访谈）。

Outset的核心突破是：用AI充当访谈主持人，与用户进行一对一深度访谈。它能进行真实的对话，追问、回应、深入了解——但可以无限扩展。

“如果你能让AI获得那种访谈的深度，又能无限扩展，那是一个显而易见的变得更聪明的机会。”

三、为什么AI访谈比人工访谈更有效？

Aaron提到了一个反直觉的发现：“人们实际上会跟AI分享他们不会跟真人分享的东西。”

这背后有一个心理学概念叫“社会期望偏差”：当你和一个真人交谈时，你想给对方留下好印象，你会以某种方式塑造自己的回答。

“政治民调之所以出现巨大偏差，就是因为很多人不会承认他们在某些情境下投票给了特朗普。他们想被视为一个投给奥巴马的人，即使他们并没有。”

AI访谈消除了这种压力。“没有人可以讨好，没有人需要被取悦。”这带来了更真实、更深入的洞察。

四、如何让大客户信任你？

Outset的客户名单令人印象深刻：微软、雀巢、谷歌、Uber。一家初创公司如何赢得这些全球巨头的信任？

Aaron承认这是艰难的：“企业行动缓慢，技术发展极快，人们想保住工作——你同时应对三种速度。”

他们的策略是高度咨询式的。“我们认识到我们不只是替换某个东西，我们是在引入一种新行为。销售一种新行为要复杂得多。”

他们甚至会向客户公司内部部署研究人员。“我们正在向前部署专家——专业的调研人员，教他们用AI做以前不可能的事。”

关键是，一旦市场被教育，需求就开始自我驱动。“过去18个月，市场从默认怀疑、需要教育的状态，转变为‘这是AI在洞察和研究领域的杀手级应用’。”

五、AI不是取代研究员，而是赋能研究员

Aaron强调了一个核心原则：Outset的使命是赋能研究者，而不是取代他们。

“人们容易把它想象成一个自动化游戏，但事实并非如此。客户支持是一个静态需求——你有固定数量的工单，你自动化其中的n%，目标是越高越好。”

“而我们的情况是，需求不是静态的。如果我们能弯曲经济曲线，我们就可以做更多研究。”

“如果能做足够多的研究来推动销售的实质性变化，你就会在研发上投入更多——因为它是一个增长引擎，而不是一个成本中心。”

研究人员的未来角色会不同——他们不再做大量重复执行工作，而是要么在基础设施层面铺设全公司聆听客户的管道，要么作为方法论专家深度解读数据。

“我们正在构建的是自动驾驶研究。研究不应该一直由人类来指路，人类是在循环中的决策者。”

六、合成研究：模拟人类，但不取代人类

关于“合成研究”（用AI模拟人来做调研）这个热门话题，Aaron的观点很务实：

“人类是非常奇怪的生物，我们进化很快，我们改变主意，有些事情很热门然后又不热门了。”

他认为合成研究最好的应用是与真实人类研究相辅相成。“用人类研究来构建某人的合成画像。你做的数字孪生工作越多，它就越会告诉你‘我们不知道什么’，然后你去跟真实的人谈。”

“这创造了一个良性循环。我不需要每周给Jack打电话就能获得最新信息。但真正的Jack验证数字孪生的答案，这个循环永远不会消失。”

七、高速增长与独特文化

Outset去年营收增长了8倍，团队从40人扩张到75人左右。

在如此高速增长中，如何保持文化？

Aaron的观点很明确：“我的人生使命之一，就是证明你可以成为一家极其专注、雄心勃勃、高效的公司，而不必成为一个混蛋。”

他们的方法：

第一，极致注重候选人体验。联合创始人亲自见每一位候选人。“我们offer的接受率超过80%，我们击败过那些提供数百万美元薪酬包的实验室。”

第二，零后悔流失。“公司成立至今，我们没有一个人是后悔离开的。”

第三，极度厌恶“管理开销”。“任何感觉像管理开销的东西都会受到严格审视。每个人都在构建、销售、支持——这就是纯粹的生意。”

第四，不做官僚式分组。“我们有超过25名工程师，传统做法是把他们分成小团队——但我们不做那个。我们有未来两周最重要的项目，人们涌向它。”

第五，快速上岗。“我们没有为期一个月的入职流程。没有你必须坐一整天的大型会议。通过安全培训，你就在做你的工作了。”

八、什么让他乐观？

播客的固定结尾问题是：“什么让你对美国未来十年感到乐观？”

Aaron的回答是：“当你真正理解人们需要什么的时候，什么是可能的？想想医院的病人体验——糟透了，每个人都知道。但想要理解‘为什么’和‘是什么’非常困难。”

“我喜欢为我孩子着想——当他长大后，他不会因为数字产品不如预期那样工作而感到沮丧。事物会真正与人们协调。这远远超出你购买的产品——我说的是真实的体验、医疗保健、教育。世界上真正重要的事情应该变得更好。”

“我们可以帮助实现这一点。”

从教育市场到定义品类，从说服巨头到赋能研究者，Outset的故事不仅是一家AI公司的增长之路，更是一个关于如何用技术解决根本性人类问题的案例。当Aaron说“研究支撑着我们与世界互动的一切”时，他真正想说的是：如果能更好地理解人们想要什么，我们能建造一个更好的世界。而他正在为此构建基础设施。