搜索
Meta推出LlamaRL强化学习框架，效率提升超10倍
2 天前
Meta推出了LlamaRL强化学习框架，采用全异步分布式架构，显著提高了大模型训练效率。在4050亿参数模型上，强化学习步骤耗时从635.8秒缩短至59.5秒，性能提升超10倍。该框架通过模块化设计和高效数据传输技术，有效解决了内存占用高和GPU利用率低等问题，为更大规模模型训练提供了可扩展性方案。
