近日,中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队与相关单位合作,成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”(SpikingBrain-1.0)。该模型基于团队原创的“内生复杂性”理论构建,在国产GPU平台上完成了全流程训练与推理,显著提升了大模型处理极长文本或数据序列的效率和速度。与主流Transformer模型相比,“瞬悉1.0”仅需约2%的数据量,即可在多项语言理解和推理任务中达到相当性能。此外,该模型在推理阶段结合脉冲神经元事件驱动特性,实现了数量级的效率和速度提升。研究团队已开源相关模型并开放测试网址,同步公开中英文技术报告。此次发布的大模型为新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的新技术路线,并将推动低功耗神经形态计算理论和芯片设计的发展。