英伟达推出了通用深度研究(UDR)系统,该系统支持用户个性化定制,并能与任何大语言模型(LLM)相连接。传统深度研究智能体多依赖硬编码,导致用户定制空间有限、实用性不强。UDR系统则提供了通用解决方案,其特点包括通过自然语言定制研究策略、采用与模型无关的研究工具架构、提供用户可控的策略驱动研究界面,同时还能提高计算效率、降低成本。然而,UDR系统目前存在一些局限,如执行策略的准确度受底层模型代码质量影响、默认策略需合理有效、执行过程中不支持用户干预。研究人员已提出改进方案,目前UDR系统尚处于原型阶段,期待其正式版本发布。