据智东西报道,英伟达创始人黄仁勋之女、物理AI业务负责人Madison近日公开露面,与光轮智能CEO谢晨对话时分享了对机器人和AI技术的见解。她指出,机器人领域面临数据鸿沟问题,大语言模型研究者拥有海量互联网数据,而机器人数据依赖高成本、低效率的人工捕捉。仿真与合成数据是破解这一难题的关键,英伟达需要类似合成数据工厂的机制,光轮智能的业务正契合这一需求。Madison强调,未来绝大多数机器人训练数据将来自合成数据,当前机器人领域的难题是电线和电缆仿真,英伟达已与光轮智能合作实现线缆物理特性的高精度模拟。她还描绘了制造业的未来图景,认为未来出厂的实际设备都应附带数字孪生体,实体工厂将与AI工厂并行,数字孪生将成为其高效自主运行的基石。
