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研究发现仅凭Wi-Fi信号即可准确识别和追踪人员 即使他们未携带手机或电脑
2025-10-23
2025年10月17日，德国卡尔斯鲁厄理工学院KASTEL信息安全与可靠性研究所团队发布研究称，攻击者可利用现有Wi-Fi信号，通过被动监听无线电波传播变化，在不接触设备的情况下识别墙体后人员身份，即使手机关闭或未连接网络仍可追踪。该技术无需特殊硬件，通过分析Wi-Fi信号因人体移动产生的细微变化，结合机器学习模型构建人体运动特征，实现高精度身份识别。研究显示，在197名参与者的实验中，仅需几秒信号分析，身份识别准确率接近100%，且不受观察角度或行走方式影响。相关论文已发表于《ACM数据科学》期刊，专家呼吁加强无线环境安全防护以应对新型监控威胁。
