近日,苹果公司发布了名为Pico-Banana-400K的大规模数据集,包含40万张精选图像,旨在推动文本引导的图像编辑技术发展。该数据集依托Google Gemini-2.5系列模型构建,分为单轮监督微调(SFT)子集、多轮编辑集和偏好集三个部分。其中,单轮SFT子集包含25.8万个成功的单轮图像编辑示例,覆盖35种编辑分类法;多轮编辑集包含7.2万个多轮编辑序列,用于研究连续修改中的顺序编辑、推理与规划;偏好集包含5.6万个示例,由原始图像、指令、成功编辑和失败编辑组成的三元组,专为对齐研究设计。苹果还构建了一个自动化编辑与评估流程,Nano-Banana模型负责编辑,Gemini-2.5-Pro模型负责评判结果,失败案例会自动重试,直至通过,全程无需人工干预。相关研究论文《Pico-Banana-400K:面向文本引导图像编辑的大规模数据集》已同步公开。
