美国南加州大学研究团队研发出新型人工神经元,可模仿生物大脑细胞的电化学行为,相关研究成果发表于《自然·电子学》杂志。该神经元通过化学反应驱动信息处理,以物理过程“复制”大脑机制。研究团队采用“扩散忆阻器”,在物理层面高保真模拟大脑信息传递,其离子运动接近神经元自然活动,使学习能在硬件层面实现。这种人工神经元能源利用高效、结构简化,一个扩散忆阻器人工神经元仅占一个晶体管空间,有望减小未来芯片体积和能耗,为构建高效人工智能系统奠定基础。