针对人工智能视觉模型的偏见问题,索尼AI团队发布了名为“公平的以人类为中心的图像基准(FHIBE)”的数据集。该数据集包含来自81个国家和地区的10318张图像,涉及1981位独立个体,覆盖从人脸识别到视觉问答等任务。FHIBE拥有全面的标注信息,包括人口统计特征、物理属性等,可实现细致的偏见诊断。相关研究论文已发表在《自然》期刊上。