热带风暴“梅丽莎”在海地以南海域盘旋时,美国国家飓风中心(NHC)首席预报员菲利普・帕潘,依据谷歌DeepMind飓风AI模型,首次明确激进地预测其24小时内将增强为四级飓风并直扑牙买加海岸。事实证明,该预测精准无误,“梅丽莎”最终以五级飓风强度登陆牙买加。NHC预报员愈发依赖这一全球首个专为飓风预报研发的AI模型,它超越了传统数值天气预报系统,在本年度大西洋13个热带风暴路径预测中表现最佳,且运算速度快、成本低。不过,该模型属于机器学习范畴,非生成式人工智能,虽在全球飓风路径预报上领先,但在极端强度预报上偶有偏差,如对“艾琳”飓风和“卡玛吉”台风的预报。已退休的NHC资深预报员詹姆斯・富兰克林计划与谷歌合作,以提升模型对预报员的实用性,他认为模型输出如同“黑箱”。此外,谷歌核心技术细节基本保密,美欧政府也在积极推进自研AI气象模型。
