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清华团队新发现：AI大模型看“块头”更要看“密度”
2025-11-23
清华大学研究团队提出的“密度法则”登上《自然·机器智能》封面，揭示大模型发展新路径。该研究指出，大模型能力密度（单位参数的智能水平）呈指数级增长，2023年2月至2025年4月期间每3.5个月翻一倍。这意味着模型性能提升不再依赖参数规模扩张，而是通过优化算法、数据利用效率和训练技巧实现高效化发展。研究团队通过分析51个开源模型发现，密度法则驱动下，同性能模型的参数量和推理成本持续下降，例如GPT-3.5级模型API价格20个月内下降266.7倍。基于该理论，团队开发了MiniCPM等端侧高密度模型，已应用于手机、汽车、智能家居等领域，截至2025年10月全球下载量近1500万次。这一发现预示着端侧智能时代加速到来，芯片算力与模型密度双提升将推动AI从云端向终端普及。
