据marktechpost报道,为解决大模型训练中合成数据生成的扩展性瓶颈,Meta AI研究人员推出新型去中心化框架Matrix。该框架通过Ray集群实现点对点智能体调度,将控制流和数据流序列化为消息对象,减少中心调度器瓶颈。在多项案例研究中,Matrix展现出2到15倍的令牌吞吐量提升,同时保持输出质量。