IBM首席执行官Arvind Krishna指出,以目前数据中心的建设和运营成本来看,行业巨额资本支出几乎无法回本。AI企业为追求通用人工智能(AGI)而扩大计算能力,但当前基础设施成本难以支撑规模化投资的经济可行性。据估算,建设1吉瓦的数据中心需约800亿美元投入,全球AGI相关建设承诺总量近100吉瓦,对应投入约8万亿美元,仅利息成本就需约8000亿美元利润来覆盖。此外,AI芯片的折旧周期也会影响长期回报。他认为,依靠现有技术实现AGI的概率仅为0%至1%,多位科技人士也对AGI的加速发展持保留态度。不过,Krishna肯定了当前AI工具对企业生产力的价值,并提出未来可能需要将硬知识体系与大模型相结合来推动AGI发展,但他对此持谨慎态度。
