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专访｜人工智能同样需要“终身”学习——访人工智能促进协会主席斯蒂芬·史密斯
1 天前
在人工智能促进协会主席、美国卡内基-梅隆大学机器人研究所教授斯蒂芬·史密斯看来，人工智能下一步的发展可能藏在人类的学习方式里，即持续乃至“终身”学习。史密斯指出，当前的大语言模型存在局限，缺乏持续更新和“成长”的能力，且缺乏因果推理能力。他认为，人工智能的“学习方法”可以效仿人类，依赖小样本、精选的数据以及主动尝试，实现“终身学习”。此外，机器人等具身智能的进步可能有助于人工智能的发展，通过与物理世界互动积累经验，填补“知识空白”。
