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华中科技大学游龙教授团队：基于自旋电子概率计算硬件的免训练受限玻尔兹曼机求解布尔可满足性问题
8 小时前
组合优化与概率推理问题常见于人工智能、电子设计自动化、通信网络及物流规划等领域，布尔可满足性问题是其中的典型。传统冯·诺依曼架构在处理这些问题时，常因数据搬运、串行执行及高昂的训练成本，成为性能和能效的瓶颈。随着问题规模扩大，现有通用处理器在能效、并行性和可扩展性上的局限逐渐显现。如何将计算从软件层面回归到物理器件层面，利用器件的物理特性直接进行采样与优化，已成为极具前景的研究方向。
