中信证券研报指出,AI正从“简单对话”向“智能体(Agent)”转变,推动上下文长度大幅增加。Epoch AI数据显示,最长上下文窗口每年增长约30倍,KV Cache显存容量与上下文长度呈线性增长,增速远超硬件配置。目前,大模型和硬件厂商主要通过量化、分层存储和模型架构优化来解决存储瓶颈,但显存需求依然爆发式增长。中信证券认为,显存优化可降低单Token生成成本,刺激用户提高并发和上下文长度,总存力需求将进一步增加。存力升级已成为Agent推理的核心需求,中信证券看好存储行业的成长趋势。