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处理器芯片全国重点实验室联合合作方在ICLR2026发表CircuitNet 3.0开源数据集
2 小时前
国际学习表征会议（ICLR）是机器学习与人工智能领域的顶级国际学术会议之一，聚焦于深度学习、表示学习及其在交叉学科中的前沿进展。ICLR 2026于2026年4月23日至27日在巴西里约热内卢举行，吸引了全球学者的广泛参与。本届会议投稿量接近19000篇，接收率约为28.18%，为近年来最低水平。会议期间，多项前沿研究成果得以展示，包括人工智能学院师生共有12篇论文被接收，以及电机系教授康重庆、副教授张宁团队论文成为电机系历史上首篇被ICLR收录的论文。此外，谷歌公司还展示了其最新的TurboQuant压缩算法，该技术旨在降低大语言模型键值缓存的内存占用。
