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数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度
13 小时前
瑞典查尔姆斯理工大学研究团队开发出融入物理定律的数字“超级大脑”——一款“懂物理”的神经网络模型。该模型将筛选纳米光学材料的训练时间缩短至传统AI的1/10，显著提升预测精度并减少错误。其核心创新在于将物理学和电磁学定律嵌入神经网络，使模型能利用已有知识学习，而非完全依赖数据总结规律。测试显示，数据生成和模型训练时间从30天缩短至3天，训练后的模型可在毫秒级预测纳米结构的光学性质，加速量子计算、先进光学器件等领域的技术研发。相关研究发表于《激光与光子学评论》杂志。
