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北京大学集成电路学院/集成电路高精尖创新中心贺明研究员团队在多模态感知融合研究中取得重要进展
5 小时前
人脑能跨越视觉、听觉等多源感官，无缝融合信息。它利用超加性、反向效应和时间一致性等神经整合原则，以极低功耗实现高效多模态感知融合。但当前人工智能系统多依赖“先传感，后融合”的传统算法架构，缺乏生物神经系统的自适应和非线性耦合特性。这导致在边缘端硬件部署时，系统面临功耗与延迟的巨大挑战，限制了边缘智能感知的性能。
