近日,上海交通大学人工智能学院温颖、计算机学院张伟楠课题组的论文《PROGRA: Progress-Aware Reinforcement Learning for Multi-Turn Function Calling》荣获ACL会议SAC Highlight Award。该研究聚焦于大语言模型智能体中的多轮函数调用难题,创新性地提出了PROGRA进度感知强化学习框架。这一框架赋予模型在连续交互中更精准地理解任务状态、规划后续行动的能力,从而更稳定地执行复杂工具调用任务。