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AI 预测台风精度或大幅提升，谷歌天气预测模型登上 Nature 并开源
1 小时前
过去50年，热带气旋灾害已造成全球约77.9万人死亡，经济损失达1.4万亿美元。台风等灾害长期威胁沿海地区，因此，更早、更准确地预测其路径、强度和风圈范围显得尤为重要。谷歌DeepMind等机构在《Nature》上发表论文，介绍了AI模型WeatherNext Cyclones。该模型能生成最长15天的全球天气和气旋情景预测，涵盖路径、强度及风圈半径，且平均能提前一天或更多时间达到与现有模型相当的准确度。它还能在同一模型中同时预测台风路径、强度和风结构，并生成多种未来情景以反映预测的不确定性。该模型利用1979-2018年的ERA5再分析数据和IBTrACS资料库中的历史热带气旋资料进行双重数据训练，通过端到端训练近20TB的全球大气数据和近5000场历史风暴数据库，学习大气演变规律。与现有领先业务气象模型对比评估，WeatherNext Cyclones在路径、强度、风圈半径预测上优势稳定，强度预测能力甚至超过高分辨率区域模型HAFS，与现有模型融合可提升整体预报表现。研究团队已公开相关代码、预训练权重及轻量版本，同时强调该模型目前为实验性工具，不能替代正式预警。
