搜索
从 Chat、Code 到 Discovery，AI 开始学着做科学家
14 小时前
AI技术正从以聊天（Chat）和编程（Code）为主的应用阶段，迈向参与科学发现（Discovery）的新阶段。Jeff Dean创立的新公司Discovery Loop受到资本市场的热烈追捧，公司估值迅速上升。同时，OpenAI、Anthropic等科技前沿机构也在这一领域取得了显著进展。PhAI Labs发布了关于Discovery Foundation Models（DFM）的技术报告，提出了一个面向开放式科学发现的通用模型系统。该系统的核心团队拥有顶尖的科研背景和模型研发经验。当前，AI在参与科研过程中面临多重挑战，包括缺乏预设任务说明、经验难以留存、跨领域适配困难、预测与决策脱节以及经验无法复用等问题。为应对这些挑战，PhAI Labs提出了一个五层能力体系，旨在构建一个能够承载科研经验的基础设施。DFM的核心推理系统通过Zetema参考架构，形成了一个递归发现循环，使AI能够参与到识别研究问题、构造和修订科学表征、验证假设以及根据证据调整研究方向等科研活动中。在治疗肽设计实验中，GALILEO系统已经能够根据实验反馈调整研究思路并积累经验。此外，该团队还启动了DFM科学家合作计划，并计划发布相关工具平台，以进一步探索如何让AI学习科学家根据证据调整研究的能力，从而更深入地参与到科学发现中。
