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OpenAI 前高管团队基于 Kimi 训出万亿参数模型，部分测试超 GPT-6
8 小时前
由OpenAI和Google DeepMind前研究人员共同创立的Periodic Labs，公布了其过去一年的多项重要进展，其中核心成果是拥有1万亿参数的模型Periodic Neon。该模型基于Kimi K2.6进行训练，能够分析材料实验的XRD图谱，在内部评测中，其表现优于多款前沿模型。目前，Periodic Neon已被应用于Periodic Labs位于美国门洛帕克的高通量材料实验室的数据分析工作，未来还将参与更多科研流程。此外，Periodic Labs还公布了支撑Periodic Neon的AI基础设施及自动化实验室的最新进展，其高通量实验室已实现24小时不间断运行。在融资方面，Periodic Labs于2025年9月完成了3亿美元的种子轮融资，估值约为13亿美元。目前，公司正在洽谈新一轮至少5亿美元的融资，拟议估值约为75亿美元。Periodic Labs的联合创始人分别来自OpenAI和DeepMind，科学顾问团队中包括斯坦福大学教授沈志勋。目前，该公司正致力于将大模型、材料模拟和自动化实验室相结合，目标是打造AI科学家。此外，Periodic Labs还已与产业客户展开合作，共同解决芯片散热等实际问题。
