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徐罡团队以跨模态迁移破局 RNA 领域数据瓶颈
12 小时前
2023年起，复旦大学复杂体系多尺度研究院副研究员、奥泊生科技术顾问徐罡团队，开始探索将蛋白质AI知识跨模态迁移至RNA领域，并成功开发出ProtRNA和ProtmRNA两款模型。ProtRNA模型借助蛋白质语言模型ESM-2，在RNA数据稀缺的情况下，实现了优于专用模型的结构预测效果。ProtmRNA模型则针对mRNA密码子区域进行了优化，提升了降解、表达及稳定性的预测能力，有助于缩短药物研发周期并降低成本。徐罡兼具生物学与算法背景，注重产业应用。奥泊生科构建了计算与实验深度融合的“干湿闭环”体系，通过实验经验回传迭代模型，积累了独特的数据资产。该团队由马剑鹏、Michael Levitt、Alan Fersht等不同领域专家及徐罡组成，目前核心业务聚焦于抗体研发，同时也在探索mRNA方向，其平台复用性可服务于疫苗、蛋白药、基因治疗等多个领域。
