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阿里通用医疗影像AI登上《Science》：覆盖超146种病症，已正式开源
3 小时前
9月18日，阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构联合研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上国际顶级学术期刊《科学》（Science）。该模型面向腹部增强CT诊断，可一次性识别超过146种病症，准确性首次达到影像科专家级水平，现已正式开源。DAMO RADAR采用视觉-语言学习方法，首次采用“器官级细粒度对齐”策略，在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，与26名医生对比，平均准确率超过23名。在AI提示下，医生识别疾病的敏感性提高了10%，用时减少了30%以上。
