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达摩院发布DAMO RADAR 通用医学影像AI达专家水平
1 小时前
2026年9月18日，阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构联合研发的通用医学影像AI模型DAMO RADAR登上《科学》期刊。该模型面向腹部增强CT诊断，可一次性识别超146种病症，覆盖18个器官，准确性达影像科专家级水平，现已开源。DAMO RADAR采用视觉-语言学习方法，首次应用“器官级细粒度对齐”策略，无需额外人工标注即可完成可扩展、多用途、可解释的诊断。在近4万次真实检查中，AUC达0.913，人机对比试验中平均准确率超23名医生，AI辅助下医生识别敏感性提高10%，用时减少30%以上。
