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甲骨文烧数十亿美元帮其他企业运行 AI，公司内部推广 AI 却并不顺利
3 小时前
过去两年，甲骨文投入资金助力其他企业运行AI，但自身全面引入AI的步伐较晚，去年尚未找到让生成式AI在全公司范围内有效应用的方法。今年4、5月，甲骨文部署了ChatGPT Enterprise和Codex，并同步制定了标准、安全控制措施及内部政策。短短三个月内，这些工具的使用率便达到了80%，员工编写代码的速度显著提升。然而，这也暴露了其他环节的瓶颈，开发速度的提升并未直接转化为更快的产品交付。目前，甲骨文正在研究重构相关流程。在使用OpenAI的GPT-6 Astra时，甲骨文发现其成本是其他模型的2.5倍，因此日常任务改用低成本的Terra处理，并建立了内部监控机制。此外，甲骨文还提前使用了Anthropic的Mythos Preview模型来扫描代码安全漏洞，两周内发现的潜在问题数量超过了此前一年，但其中约60%至70%为误报，为此公司建立了新的核查流程。
