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TypeSafe AI 推出 Jev 模型：以概率输出赋能软件自动化降本增效
3 小时前
OpenAI前研究员迪奥戈・阿尔梅达创立的初创公司TypeSafe AI，近日推出了Transformer模型Jev。该模型以概率输出为核心，采用「校准决策」技术，旨在优化软件自动化流程。Jev能有效避免幻觉问题，降低计算成本，其定价模式与主流大语言模型（LLM）相反。测试结果表明，Jev在处理速度和成本控制方面表现优异，适用于命令安全分类、监控LLM代理行为等多种场景。其基于合成数据和「基于校准决策的强化学习」的训练方法，目前尚无直接竞争对手。业内认为，Jev的探索或为AI模型的发展开辟新方向。
