搜索
Simate AutoResearch 登顶 RoboDojo 探索机器人自主迭代能力
18 小时前
RSI正从数字世界的AI自改进拓展至物理世界，其核心在于实现机器人智能的自主迭代闭环。初创仅三个月的团队Simate，凭借在自动驾驶领域的物理AI研发经验，探索人机共驾的弱RSI路径。其AutoResearch自动研究系统在机器人智能评测榜单RoboDojo上夺冠，证明了机器人研发自动化的可行性。Simate构建了包含弱RSI范式、可插拔模型底座、大规模真实物理数据体系、多层级反馈飞轮及面向自动试错的AI原生基础设施的自主研究体系。该体系旨在以4D物理感知与记忆为核心，打造可端侧部署的物理原生快系统，并规划了从弱RSI到强RSI，再到完全自治RSI的三阶段发展路径。目前，Simate的自动化研究系统已向多所海内外高校开放内测，未来计划逐步向业界开放基础设施工具，并发布技术报告，有望缩短机器人智能领域的创新周期。
