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Meta个人AI助手Muse算力需求极剧攀升 云端架构带来算力与硬件资源考验
5 小时前
Meta推出的个人AI代理Muse上线后迅速吸引数十万用户，但其独特运行架构对数据中心算力资源造成巨大压力。在日活未突破100万时，该系统已大量消耗通用CPU算力、内存和存储资源，凸显了AI代理技术规模化落地的硬件瓶颈。
