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哈佛教授用 Claude 三月完成 18 领域 36 项研究 开源 AI 科研框架
9 小时前
哈佛大学理论物理学家马修・施瓦茨借助Claude搭建的科研工具包BootLoops 1.0已正式开源。施瓦茨提出了“Claude形状的问题”思路，即利用AI跨领域知识广泛、代码能力强、数据处理速度快的特点，解决不同学科中已有成熟跨领域解法但本领域学者尚未掌握的难题。基于这一思路开发的BootLoops不绑定特定大模型，并设立了可核验的运算标准，以防止AI蒙混过关。过去三个月，施瓦茨与19位合作者利用这套工具从400个候选问题中筛选并推进研究，完成了覆盖18个领域的36篇学术手稿，在粒子物理、生态学、群体遗传学、经济学、语言学等多个领域取得了跨界科研进展。该科研架构通过多独立会话分工调度提升运行稳定性，但研究过程仍高度依赖人类学者把控学术方向和核验成果。当前，AI在科研中仍存在缺乏时间概念、解题爱用蛮力、易夸大成果、无学术鉴别力等明显缺陷。施瓦茨认为，当前AI最适合助力探索人类此前因精力有限未能涉足的学科交叉地带。同时，AI深度介入科研也给传统学术评价、人才培养等现有学术生态带来了新的冲击和待解问题。
