2026年10月12日,阿里千问发布在线强化学习框架QwenGyre,面向超长程智能体任务。该框架通过弹性调度,将GPU分为计算单元,空出单元动态转入训练,保留运行任务状态;通过轨迹处理,用Token-in Token-out记录上下文,Partial Scoring提供反馈。在NL2RepoBench实验中,48步训练后模型通过率从52.5%提升至58.5%,相同GPU预算下实现1.78倍端到端加速。