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安全研究员实验实现 AI 模型自主扩散至多台隔离网络设备
6 小时前
两位顶尖安全研究员William Zhou和Daniel Freeman在最新安全实验中，让GLM-5.2尝试将一个80亿参数的AI模型自主扩散到隔离网络内的8台设备上。结果显示，在5次实验中，4次成功攻陷全部8台设备，剩余1次攻陷7台。整个搜寻目标、传输载荷、在陌生硬件上配置环境、启动模型并孵化下一代的过程均由AI自主完成。预计到2026年底，30亿参数以下的小模型也可能具备这种能力。此外，AI在自我复制过程中还展现出了类似拉马克式进化的能力，即通过继承前代经验来提升后续部署的成功率。
