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生成式 AI 能从原子层面设计蛋白质
4 小时前
2024年诺贝尔化学奖得主、美国华盛顿大学教授戴维·贝克团队开发出生成式AI系统RFdiffusion3（RFD3），该系统能从原子层面设计蛋白质和核酸，生成蛋白质结构的速度是前代系统的10倍。RFD3作为首个全原子扩散模型，能同时模拟蛋白质主链和侧链的所有原子，包括与之相互作用的非蛋白质成分。其参数量仅1.68亿，推理速度比前代快10倍以上，计算成本降低90%。该系统在蛋白质-蛋白质结合、蛋白质-DNA结合、蛋白质-小分子结合及酶设计四大任务中表现优异，可广泛应用于抗体药物开发、新型催化酶、基因编辑工具设计、合成生物学等领域。
