香港中文大学(深圳)教授赵俊华团队正积极探索量子计算与大模型的结合应用。早年,赵俊华凭借计算机背景,将量子计算应用于电力系统复杂优化问题。近年来,他关注到大模型在电力行业落地时面临的长程推理可靠性难题,于是提出新思路:将大模型推理路径选择转化为组合优化问题,交由量子设备求解。基于此,团队推出了QART量子增强推理Transformer架构,该架构无需重新预训练基础模型。早期测试表明,多数基准任务的推理表现均有所提升。此外,赵俊华还创办了量子AI初创公司QuantumMind,致力于推进相关技术的商业化进程。公司聚焦电力、金融等高价值、高约束、决策失误代价大的行业,依托专用量子计算设备,采用CPU、GPU与QPU协同的混合架构。现阶段,公司优先验证技术在实际业务中的价值,同时推进行业智能体落地,并探索量子辅助的模型自我迭代。不过,当前商业化仍面临成本挑战,只有当量子求解成本降至行业可接受范围,才有望实现规模化应用。
