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Ai2 发布 10 米分辨率地球观测 AI 模型，可监测地表变化
8 小时前
美国艾伦人工智能研究所发布了新一代地球观测基础模型OlmoEarth v1.3，并向全球开放了预计算卫星影像特征数据和浏览器端分析工具。该模型整合了多类卫星全年观测数据，利用视觉Transformer等技术，将地表10米分辨率网格的信息压缩成128维（另有64维低存储版本）的特征向量，作为地表的“数字指纹”。这些特征向量可用于地表特征比对、相似区域识别和地表变化监测。在与谷歌AlphaEarth Foundations、Tessera v2等模型进行的27项跨大洲地表识别任务评测中，OlmoEarth v1.3的128维版本在20项任务中排名第一，64维版本在18项任务中领先，且训练效率较前代大幅提升。配套开放的全球预计算特征数据已覆盖全球陆地及邻近沿海水域，2023至2025年的数据已实现全球覆盖，2017至2022年的数据覆盖部分区域并将持续补充。用户无需自行运行大型模型，也无需注册，即可通过浏览器工具快速完成地表分类、变化监测等初步探索。目前，相关资源、代码和技术报告均已开放，该模型已在非法采矿监测、作物识别、灾害损失评估等多个场景中得到应用。
