10月26日消息,中信证券研报指出,通用大模型的应用正从机器人的高层任务规划,拓展至动作生成与执行控制。机器人大脑主要依赖VLA、WAM等专用模型,这些模型通过机器人动作数据训练,能将视觉和语言指令转化为具体动作。近期,NVIDIA、Stanford等研究机构开始探索将GPT-6 Astra应用于机器人控制,旨在利用通用模型在视觉理解、空间推理和任务规划方面的能力,减少对专用策略训练的依赖。Astra在具身任务数据集上表现出良好的泛化性。中信证券预测,到2027年,通用模型进入具身任务领域将成为AI行业的新投入方向,且通用模型与专用模型短期内更可能形成分工协同的关系。
