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比 DeepSeek Super-agent 更早，Comma 已经把长期记忆做进 Agent「大管家」
2 天前
常驻型个人智能体Comma采用单一主会话设计：每个工作区仅保留一条主会话汇集所有入口，由Router共享上下文，任务交由独立Worker执行，以解决上下文遗忘问题。Comma通过快速决策模型Jev维护所有Agent共享的精简工作区事实清单，判断内容是否值得共享、是否过时或任务是否偏离。团队版通过信息流控制机制管理不同受众的信息访问权限，长期记忆按受众划分存储，并支持用户直接修改。此外，Comma支持Agent自行编写编译为eBPF的常驻监控程序Loop处理外部等待事件，并基于人工验收结果和任务花费动态调整不同类型任务的模型调度策略。该设计早于DeepSeek Super-agent相关理念的公开，可使用户交代的要求被持续记住沿用，支撑智能体长期胜任工作。
