11月14日消息,国家数据局披露,11月10日下午高质量数据集和数据标注先行先试建设现场会在厦门召开。会议提出加快推进高质量数据集建设和数据标注产业发展:一是顺应人工智能发展,供给高质量数据。模型企业对数据集的需求已从“有没有数据”转向“有没有对的、够用的、高质量的数据”,应围绕人工智能发展趋势,坚持需求牵引、场景优先,明确用数需求,把真实场景优势转化为数据优势和模型能力、产业竞争力。二是总结高质量数据集建设方法,可概括为“一条主线、四个环节、一个闭环”,即以场景牵引建设为主线,聚焦需求定义、数据治理、专业标注、质量测评四个环节,形成“数据飞轮”应用闭环。三是强化数据标注对数据集质量提升的支撑作用。
