人工智能在图像识别、音频处理、自然语言处理及大模型等领域应用广泛,对AI芯片的算力和能效提出更高要求。存内计算技术通过深度融合存储与计算,显著减少数据搬运,提升AI芯片能效。SRAM具有低电压、高速读写、低功耗及良好工艺兼容性等优势。近年来,基于SRAM的存内计算芯片在能效和算力上实现了对传统架构的超越。