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南京大学王欣然教授团队提出基于二维材料的高效稀疏神经网络硬件方案
2025-01-09
1月8日，南京大学王欣然教授领导的合作团队在国际顶级期刊《Nature Electronics》上发表了题为“An index-free sparse neural network using two-dimensional semiconductor ferroelectric field-effect transistors”的研究进展。该研究提出了基于二维材料的高效稀疏神经网络硬件解决方案，解决了稀疏神经网络软硬件不适配的问题。团队首次提出“存内稀疏”计算架构，通过二硫化钼铁电晶体管技术，实现了稀疏神经网络训练过程的免索引，大大降低了训练开销。此外，团队还开发了软硬件协同优化方法，进一步提升了系统性能。该成果有望为人工智能硬件的发展提供新的思路和技术支持。
