北京理工大学光电学院付时尧、高春清团队提出一种紧凑型光子角动量谱智能感知方法。该方法采用自主研发的周期渐变超表面提取光束角动量特征,并通过SADT-Net神经网络智能分析,实现了对光子角动量谱的精确测量,测量均方误差达10-6,最多支持34个总角动量模式。该成果发表于SCI一区期刊ACS Photonics。