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大模型应用落地加速，如何优化芯片算力？
1 天前
随着技术成熟与生态完善，大模型的应用范围正持续扩大，从文本生成、图像识别等基础任务，向跨模态理解、复杂系统控制等高级功能发展。这要求模型不仅具备高精度，还需成本低廉、支持多模态、推理能力强，以满足大规模应用需求。这进一步推动了基础硬件的升级。在火山引擎2025 FORCE原动力大会的英特尔专场论坛上，嘉宾们集中探讨了针对不同应用场景的优化策略、高性价比的推理算力解决方案以及云端算力升级等芯片算力优化的热门议题。
