光学神经引擎高效求解偏微分方程
1 天前

犹他大学工程学院团队在《自然·通讯》发表研究,提出利用光学神经引擎(ONE)高效处理偏微分方程的新技术。该技术通过光波特性编码方程信息,结合光学矩阵乘法器和衍射光学神经网络,实现快速且低能耗的计算。测试显示,ONE在多种经典偏微分方程求解中表现出色,为科学计算和工程仿真提供了新途径,有望促进地质建模、芯片设计及气候模拟等领域的发展。