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“GPUHammer”让NVIDIA GDDR6显卡上AI模型悄无声息地被摧毁
6 天前
多伦多大学研究团队近日发现名为“GPUHammer”的新型攻击方式，可篡改NVIDIA GDDR6显卡上的AI模型，使其准确率从80%骤降至0.1%。该攻击基于Rowhammer原理，通过反复读写内存单元引发电气干扰，改变邻近行数据。NVIDIA已发布指南，建议启用ECC功能缓解风险，但启用后性能可能下降10%，显存减少6%-6.5%。
