上海交大人工智能学院程远团队发布全球首个偏振感算器“玄鉴”
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4月14日,上海交通大学人工智能学院程远课题组在智能感知与光电计算领域取得突破,在Nature Sensors期刊发表最新成果,推出全球首个偏振感算器“玄鉴”PolarSight SPU。该成果创新性地将偏振感知阵列与光神经网络前端深度融合,使系统在获取偏振信息的同时,即可完成前端特征处理与计算。这一技术突破为全场景通用智能感算系统提供了新的实现路径,标志着视觉传感器从单纯的信息采集向智能感知与处理一体化迈进。传统视觉系统主要依赖亮度、颜色和空间纹理信息,而“玄鉴”通过融合偏振维度,能够捕捉物体表面结构、材质属性等隐藏光学信息,尤其在低照度、复杂材质干扰等场景下,可显著提升目标识别与特征提取能力。该研究由上海交通大学程远副教授与韩国科学技术院Joonki Suh教授团队联合完成,相关感算一体系统已在高端制造、机器人等领域实现产业化应用,为下一代光计算系统和端侧视觉系统提供了新的前端架构思路。