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苹果M4神经引擎限制被绕过 逆向工程解锁15.8TFLOPS AI算力
2 小时前
2026年，开发者通过逆向工程突破苹果M4芯片神经引擎的软件限制，解锁其隐藏的AI训练能力。该突破利用自定义模型中间语言（MIL）直接与芯片通信，绕过CoreML、Metal及GPU依赖，使M4在消费级设备上实现15.8TFLOPS的AI算力，支持Transformer模型训练。技术核心在于将数据全流程运行于RAM中避免性能瓶颈，并通过自定义工具链调用底层指令集。实验显示，M4训练单层Transformer模型能效比达6.6TFLOPS/W，功耗低于1瓦，但受限于内存带宽与硬件锁定，当前实现仍面临工程挑战。
