开源社区开发者发现,部分英伟达GeForce显卡的Tensor Core在执行特定混合精度运算时,存在指令发射速率限制。通过在GPU启动阶段修改配置,无需更换硬件、刷写BIOS或修改官方驱动,即可大幅提升受限运算路径的吞吐率。目前,RTX 20、30、40系列多款显卡已实现性能解锁,其中RTX 4090特定Tensor Core运算吞吐率近乎翻倍,RTX 30系列多款显卡运算性能最高提升近一倍,RTX 2080 Ti性能也有显著增长。部分实际AI任务因此获得可观加速。相关解锁方案已在Linux环境下验证成功,Windows 11环境下也有实验性成功案例。
